为了提高模型的通用性，提出了稳定的逆流冷凝器模拟分布模型和算法，通过对一些实验数据的研究，建立了一个结合基本模型的人工神经网络，非线性映射和补偿功能的能力被用来显著提高模拟精度冷凝器，其提供改善冷凝器的模拟的多功能性和准确性的有效方法，因此列管冷凝器的仿真模型被设定。

如今仿真软件模型开发，获得参数的实验数据的制冷剂的质量流量，通过实验结果证明，实验数据和模拟结果具有相同的趋势，为了促进在家用空调的冷凝器平行流中的应用，根据转印经验热和关联的压降，数值模拟方法被用于研究流传热性能，其家用空调列管冷凝器的翅片参数，充分降低了散热片高度和冷凝器散热片平行流动的间距，这可以增加传热的系数，以增加压力，并确保的传输性能热量变化不大。

根据热力学和热传递的理论，结果不仅可用于传统列管冷凝器的设计，还可用于列管冷凝器的模拟和优化，了解到列管冷凝器的工程实例，以验证模型的可行性和合理性，由于其独特的操作优势，热控制系统在诸如航空航天热控制系统，以及微电子冷却装置的应用中受到越来越多的关注。

所提出的多孔芯冷凝器解决了压力波动和启动困难的问题，这方面的研究还处于起步阶段，目前孔芯的冷凝通道的模型磁通传递和热量，探讨影响结合的转移过程的热量的各种因素的机构，并检查是否合理通过多孔芯冷凝器内部工作条件的可视化实验结果模型，在可变工况下，对于列管冷凝器的空调系统仍具有良好的应用前景。